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Pair programming en terminal avec des modèles cloud ou locaux et une intégration Git
Boîte à outils 2026
Une sélection claire d’outils, d’agents et de ressources pour passer d’une idée exprimée en langage naturel à un produit testé et déployé.
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Pair programming en terminal avec des modèles cloud ou locaux et une intégration Git
Assistant de code agentique avec workflows en terminal et par projet
Agent de code pour IDE, terminal et desktop, avec outils fichiers, commandes et navigateur
Éditeur et agent de code pour l'implémentation, le débogage et la revue de code
Agent de code open source en terminal avec accès par clé API, Vertex ou offre entreprise éligible. L'accès par abonnement grand public est retiré
Assistance au code et workflows d'agents dans GitHub et les IDE compatibles
Agent local extensible avec workflows de code, interfaces desktop et CLI, et outils MCP
Agent de code AWS avec workflows IDE et CLI, spécifications et tests
Agent de code OpenAI qui s'exécute localement dans le terminal
Agent de code en terminal, extensible et intégrable comme harnais
Création d'applications en langage naturel, par StackBlitz
Créer des applications en local avec des fournisseurs de modèles configurables
Génération d'applications full-stack avec Supabase
Modifier visuellement les interfaces d'une application tout en travaillant sur le code
Créer et itérer sur des applications avec Replit Agent
L'IA de Vercel pour générer des UI et du React
CLI qui génère et synchronise les configurations d'agents IA pour Claude Code, Cursor et Codex
Récupérer la documentation des bibliothèques comme contexte de code
Donner aux agents un accès contrôlé aux fichiers du projet
Connecter les workflows de dépôts, d'issues et de pull requests
Connecter les workflows de développement aux bases de données Neon
MCP officiel hébergé pour chercher, lire et mettre à jour du contenu Notion
Cadre de développement piloté par les spécifications pour assistants de code IA
MCP officiel pour les schémas, requêtes et configurations de projet Supabase
Écrire et exécuter des tests web et mobile en langage naturel
Automatisation officielle du navigateur par instantanés structurés des pages
Relecteur de pull requests maintenu par la communauté, distinct de Qodo
Scanner une application en ligne ou un dépôt pour trouver les failles fréquentes du code généré par IA. La GitHub Action commente les PR. Le correcteur Pro applique des corrections vérifiées
Moteur de revue de code par IA (anciennement CodiumAI)
Analyse de sécurité MCP via le CLI Semgrep maintenu
Inspecter les erreurs d'application et diagnostiquer les échecs
Gérer le déploiement d'applications et les ressources cloud
Sandbox cloud sécurisée pour agents IA de niveau entreprise
Publication de sites statiques pilotée par agents, avec activation par email
Outils CLI et MCP pour compiler, exécuter et déboguer des projets Apple
Lancer des fils d'agents et relire leurs changements dans un espace de travail multijoueur qui relie conversation et historique du code. Compatible avec les dépôts Git existants
Exécuter agents de code, shells, diffs Git et sessions dans un espace de travail local multiplateforme
Inspecter les coûts, tokens et traces de requêtes des modèles via un proxy local
Exécuter des agents de code dans des worktrees Git isolés et relire leurs changements
Orchestrer des agents de code en parallèle dans des worktrees Git isolés, jusqu'au commit, au push, au suivi CI et aux brouillons de PR
Utiliser Claude Code ou Codex dans un espace de travail macOS avec outils navigateur et iOS
Voir les quotas des agents de code depuis la barre de menu macOS ou la zone de notification Windows
Utiliser un terminal orienté agents et inspecter les workflows de code
Manuel en chinois sur les workflows d'agents de code, le choix des outils et les pratiques avec Cursor, Codex, Claude Code et Kiro
Workflow en coréen et modèles de règles de projet. Exemples datés
Manuel de développement avec chapitres d'introduction accessibles et contenu avancé payant
Workflows d'agents pratiques et conseils de tests. Point de vue d'un praticien, 2025
Pratiques itératives de code et de QA. Les exemples d'outils de 2025 sont historiques
Checklist de sécurité sur les secrets, les autorisations, la validation et la revue
Exemples de contexte de projet et d'instructions pour agents de code
Introduction officielle actuelle à l'architecture et aux intégrations MCP
Agent autonome qui corrige de vrais bugs avec une Agent-Computer Interface
Benchmark de référence pour évaluer les agents de code IA
Cadre de cycle de vie qui traite l'intention et le contexte comme artefacts principaux. Six étapes avec validation humaine à l'approbation du plan, à la revue finale et au déploiement. Trilingue EN/KO/JA
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Contenu adapté de Awesome Vibe Coding, publié sous CC0 1.0.